Znáte tři algoritmy technologie účasti na rozpoznávání obličeje?

Technologie účasti na obličeji nejprve shromažďuje informace o obličeji a při zadávání a opouštění brány chodce a vystoupení v průchodu pro chodce. Pokud je srovnání úspěšné, je otevřena brána. Správa je založena na porovnání dat uživatele na zařízení pro kontrolu přístupu k rozpoznávání obličeje a počítač se používá jako nástroj pro zpracování pozadí k plnému realizaci automatického řízení personálu vstupujícího a opouštějícího oblast kontroly kanálu a na Zároveň může být rychle a automaticky generován podle záznamu registrace uživatele. Záznamy a zprávy o řízení přístupu mohou být exportovány podle různých podmínek třídění, jako je čas vyžadovaný uživateli, což je pro manažery vhodné pro dotazování záznamů, a lze je také použít jako automatický docházkový systém pro interní personál.

Systémy pro rozpoznávání obličeje hlavního proudu lze v zásadě klasifikovat do tří kategorií, a to: metody založené na geometrických vlastnostech, metodách založených na šablonách a metodách založených na modelech.
1. Metoda založená na geometrických vlastnostech je časná a tradiční metoda a obvykle je třeba ji kombinovat s jinými algoritmy, aby bylo dosaženo lepších výsledků.
2. Metody založené na šabloně lze rozdělit na metody založené na korelačním porovnávání, metodách vlastního rozhraní, metod lineární diskriminační analýzy, metody rozkladu singulární hodnoty, metody neuronové sítě, metody porovnávání dynamického připojení atd.
3. Metody založené na modelu zahrnují metody založené na skrytých Markovových modelech, modelech aktivního tvaru a modelů aktivního vzhledu.
Lidská tvář se skládá z částí, jako jsou oči, nos, ústa a brada. Právě kvůli různým rozdílům ve tvaru, velikosti a struktuře těchto částí je každá lidská tvář na světě velmi odlišná. Geometrický popis tvaru a strukturálního vztahu těchto částí proto lze použít jako důležitý rys účasti na rozpoznávání obličeje.
Geometrické rysy byly nejprve použity k popisu a rozpoznání profilu lidské tváře. Za prvé, řada významných bodů je stanovena podle křivky profilu a z těchto významných bodů je odvozena sada metrik funkcí pro rozpoznávání, jako je vzdálenost, úhel atd. Jia et al. Integrální projekce v blízkosti linie v mapě stupně je velmi nová metoda pro simulaci mapy bočního profilu.
Použití geometrických prvků pro systémy rozpoznávání a docházky čelních obličejů obecně extrahují polohy důležitých bodů, jako jsou oči, ústa a nos, a geometrické tvary důležitých orgánů, jako jsou očí experimentálně testováno. Výzkum, výsledky nejsou optimistické.
Metoda deformovatelné šablony lze považovat za zlepšení metody geometrického prvku. Jeho základní myšlenka je: navrhnout model orgánu s nastavitelnými parametry, definovat energetickou funkci a minimalizovat energetickou funkci úpravou parametrů modelu. V této době jsou parametry modelu jako geometrické rysy orgánu.
Myšlenka této metody je velmi dobrá, ale existují dva problémy. Jedním z nich je, že váhové koeficienty různých nákladů v energetické funkci lze určit pouze zkušenostmi, které je obtížné podpořit. Druhým je, že proces optimalizace energetické funkce je v praxi velmi časově náročný a je obtížné jej aplikovat. Reprezentace obličeje může dosáhnout popisu hlavních vlastností obličeje, ale vyžaduje mnoho předběžného zpracování a výběru jemných parametrů. Současně použití obecných geometrických funkcí popisuje pouze základní tvar a strukturální vztah částí a ignoruje místní jemné rysy. Způsobuje ztrátu části informací, která je vhodnější pro hrubou klasifikaci, a stávající technologie detekce bodů není zdaleka splňována požadavky z hlediska efektivity a množství výpočtu je také velké.