Znáte tři algoritmy technologie účasti na rozpoznávání obličeje?

Technologie účasti na obličeji nejprve shromažďuje informace o obličeji a porovná je s databází obličeje, když docházkový stroj vstoupí a opouští chodník pro chodce. Pokud je srovnání úspěšné, otevře se docházkový stroj; Pokud srovnání selže, docházkový stroj se neotevře; Správa je založena na porovnání dat uživatele na zařízení pro kontrolu přístupu k rozpoznávání obličeje a počítač se používá jako nástroj pro zpracování pozadí k plnému realizaci automatické správy personálu vstupujícího a opouštějícího oblasti řízení kanálů. Podle záznamů registrace uživatele zároveň může rychle a automaticky generovat zprávy o řízení přístupu, které lze exportovat podle různých podmínek třídění, jako je čas, což je pro manažery vhodné pro dotazování záznamů, a lze jej také použít jako jako jako Automatický systém docházky pro interní personál.

Systémy pro rozpoznávání obličeje hlavního proudu lze v zásadě klasifikovat do tří kategorií, a to: metody založené na geometrických vlastnostech, metodách založených na šablonách a metodách založených na modelech.
1. Metoda založená na geometrických vlastnostech je časná a tradiční metoda a obvykle je třeba ji kombinovat s jinými algoritmy, aby měly lepší výsledky;
2. Metody založené na šabloně lze rozdělit na metody založené na korelačním porovnávání, metodách vlastního rozhraní, metod lineární diskriminační analýzy, metody rozkladu singulární hodnoty, metody neuronové sítě, metody porovnávání dynamického připojení atd.
3. Metody založené na modelu zahrnují metody založené na skrytých Markovových modelech, modelech aktivního tvaru a modelů aktivního vzhledu.
Metody založené na geometrii
Lidská tvář se skládá z částí, jako jsou oči, nos, ústa a brada. Právě kvůli různým rozdílům ve tvaru, velikosti a struktuře těchto částí je každá lidská tvář na světě velmi odlišná. Geometrický popis tvaru a strukturálního vztahu těchto částí proto lze použít jako důležitý rys účasti na rozpoznávání obličeje.
Geometrické rysy byly poprvé použity v popisu a rozpoznávání profilu lidské tváře. Nejprve bylo stanoveno několik významných bodů podle křivky profilu a z těchto významných bodů byla odvozena sada metrik prvků pro rozpoznávání, jako je vzdálenost a úhel. Je to velmi inovativní metoda, kterou Jia et al. Simulujte obrázek bočního profilu integrální projekcí poblíž čáry v čelním šedém obrázku.
Použití geometrických prvků pro systém účasti na obličeji čelních obličejů obecně extrahuje pozice důležitých funkčních bodů, jako jsou oči, ústa a nos, a geometrické tvary důležitých orgánů, jako jsou očí experimentálně. Výzkum, výsledky nejsou optimistické.
Metoda deformovatelné šablony lze považovat za zlepšení metody geometrického prvku. Jeho základní myšlenkou je navrhnout model orgánu s nastavitelnými parametry (tj. Deformovatelnou šablonou), definovat energetickou funkci a minimalizovat energetickou funkci úpravou parametrů modelu. Parametry modelu se v této době používají jako geometrické rysy orgánu.
Myšlenka této metody je velmi dobrá, ale existují dva problémy. Jedním z nich je to, že váhové koeficienty různých nákladů v energetické funkci lze určit pouze empiricky, což je obtížné popularizovat. Druhým je, že optimalizační proces energetické funkce je velmi časově náročný a v praxi je obtížné použít. Reprezentace obličeje založené na parametru může dosáhnout popisu hlavních vlastností obličeje, ale vyžaduje mnoho předběžného zpracování a výběru jemných parametrů. Současně použití obecných geometrických rysů popisuje pouze základní tvar a strukturální vztah komponent, ignoruje místní jemné rysy, což má za následek ztrátu části informací, která je vhodnější pro hrubou klasifikaci