Modul funkcí systému přístupu k účasti na obličeji

Algoritmus analýzy regionálních funkcí, který se široce používá v technologii rozpoznávání obličeje, která integruje technologii zpracování počítače a principy biostatistiky, používá technologii zpracování počítačového obrazu k extrahování bodů portrétu z videí a používá principy biostatistiky k analýze matematického modelu, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je je, což je, což je je, což je, což je je, což je je, což je je , šablona prvku obličeje. Pomocí dokončené šablony funkcí obličeje a obrazu obličeje předmětu k provedení analýzy funkcí je hodnota podobnosti uvedena podle výsledku analýzy. Tuto hodnotu lze použít k určení, zda se jedná o stejnou osobu.

1. Funkce zachycení a sledování obličeje
Zachycení obličeje odkazuje na detekci osoby v obrázku nebo rámečku proudu videa a oddělení osoby od pozadí a automaticky ji uloží. Sledování portrétu odkazuje na použití technologie zachycení portrétu k automatickému sledování zadaného portrétu, když se pohybuje v rozsahu zachyceném kamerou.
2. Srovnání účasti na rozpoznávání obličeje
Existují dva porovnávací režimy pro ověření a vyhledávání účasti na rozpoznávání obličeje. Metoda ověřování se týká porovnání zachyceného portrétu nebo určeného portrétu s registrovaným objektem v databázi, aby se určilo, zda jsou stejná osoba. Porovnání vyhledávání se týká prohledávání všech registrovaných portrétů v databázi a zjistí, zda existuje určený portrét.
3. Modelování a vyhledávání obličeje
Registrovaná data portrétu lze modelovat tak, aby extrahovaly funkce obličeje, a generovaná šablona obličeje (soubor funkcí obličeje) lze uložit v databázi. Při provádění vyhledávání obličeje (typ vyhledávání) je zadaný portrét modelován a poté porovnán se šablonami všech lidí v databázi pro rozpoznávání a nakonec budou nej podobnější osoby uvedeny na základě seznamu hodnot podobné podobnosti.
4. Funkce identifikace skutečné osoby
Systém může identifikovat, zda je osoba před kamerou skutečnou osobou nebo fotografií. To brání uživatelům v používání fotografií k podvádění. Tato technologie vyžaduje, aby uživatel spolupracoval s výrazy obličeje.
5. Inspekce kvality obrazu
Kvalita obrazu přímo ovlivňuje efekt rozpoznávání. Funkce detekce kvality obrazu může vyhodnotit kvalitu obrazu fotografií, které je třeba porovnat, a poskytnout odpovídající navrhované hodnoty, které pomáhají rozpoznávání.
Terminál pro účast na obličeji obličeje přijímá nový design vzhledu plísní. Jedná se o zcela offline obličejový rozpoznávání času docházky přístupu k řízení času kontroly přístupu.