Jaké jsou klasifikace systémů řízení biometrického přístupu?

Hardware systému rozpoznávání časové účasti je složen hlavně z mikroprocesoru, modulu pro účast na rozpoznávání, modulu zobrazení kapalného krystalu, klávesnice, čipu hodin/kalendáře, elektronicky řízeného zámku a napájení. Mikroprocesor jako horní počítač systému řídí celý systém. Identifikační a docházkový modul otisků prstů doplňuje hlavně sbírku, srovnání, skladování a vymazání funkcí otisků prstů. Modul displeje kapalinového krystalu se používá k zobrazení informací, jako jsou záznamy o otevírání dveří, hodiny a provozní výzvy v reálném čase a vytváří rozhraní Man-Machine spolu s klávesnicí.

Zařízení pro čtení otisků prstů (sběratel) používá fotoelektrickou technologii nebo kapacitní technologii ke shromažďování informací o otiscích prstů, poté extrahuje funkce a porovná je s informacemi uložených funkcí k dokončení procesu identifikace. Tento proces je dokončen v zařízení pro čtení nebo čtecí zařízení může shromažďovat pouze otisky prstů a poté je přenést do zařízení na pozadí (jako je PC), aby se dokončila extrakci a identifikaci funkcí. Zařízení pro samostatné shromažďování otisků prstů se snadno miniaturizuje, snadno se používá a rychlost identifikace systému je také relativně rychlá. Sběr prstů otisků prstů vyžaduje vytvoření předepsaného vztahu mezi lidským prstem a sběratelem během provozu. Proto je systém méně přátelský.
Biostatistika ukazuje, že otisky prstů mají vysokou jedinečnost a pravděpodobnost, že se mezi lidmi objevují identické otisky prstů, je kvůli vysoké bezpečnosti velmi nízká, ale stále existuje riziko zkopírování. Proto se objevily produkty s funkcí sběru živých otisků prstů, hlavně ke zvýšení detekce teploty, elasticity a mikrovessu, aby se potvrdila autentičnost shromážděných otisků prstů. Pro systém řízení přístupu s požadavky na zabezpečení by kromě identifikace otisků prstů a časové účasti měly být přidány i další metody identifikace, jako jsou hesla, aby se zlepšila zabezpečení systému.
1. Systém řízení přístupu k účasti na účasti na účasti na účasti
Informace obsažené v Palmprint jsou bohaté a identitu osoby lze zcela určit pomocí funkcí řádku, funkcí bodových, texturních funkcí a geometrických vlastností palmu. Základem technologie časové účasti na rozpoznávání palmy je rozpoznávání geometrie palmy. Rozpoznávání geometrie palmy má rozpoznat fyzické vlastnosti palmových a prstů uživatele a pokročilé produkty mohou také rozpoznat trojrozměrné obrazy.
Rozpoznání geometrie palmy je vhodnější k použití. Je vhodný pro scénáře s velkým počtem uživatelů nebo snadným přijetím a přesnost je velmi vysoká. Za méně než 1 sekundu je identita uživatele potvrzena detekcí trojrozměrných vlastností, jako je velikost, tvar a povrchová plocha jedinečné dlaně uživatele, aby se zajistilo, že pouze oprávněný personál může vstoupit do konkrétních oblastí, takže takto mohou vstoupit Pokud jde o účel řízení přístupu. Jako alternativu k systému řízení přístupu k frekvenční kartě umožňuje systém řízení přístupu k palmovým tiskem uživatelům ušetřit náklady na používání a správu karet a lze je také použít v kombinaci s jinými systémy řízení přístupu ke zvýšení zabezpečení. Ve srovnání se systémem účasti na rozpoznávání otisků prstů má systém rozpoznávání dlaní nečistoty a jizvy, které neovlivňují měření, a ruku je snadné vložit do správné polohy skeneru atd., Která je pro uživatele snadné přijmout.
2. Systém řízení přístupu k rozpoznávání duhovky
Systém řízení přístupu k rozpoznávání duhovky je stanovit identitu lidí a určit, zda otevřít zámek dveří porovnáním podobnosti mezi prvky obrazu IRIS. Proces technologie rozpoznávání duhovky obecně zahrnuje čtyři kroky: jedním je použití konkrétního kamerového vybavení pro střílení očí lidí, získávání obrazů IRIS a přenášení do softwaru pro předzpracování obrazu systému rozpoznávání duhovky. Druhým je lokalizovat duhovku, určit polohu vnitřního kruhu, vnějšího kruhu a kvadratické křivky na obrázku; Upravte velikost IRIS v obrázku na parametry nastavení systému, tj. Normalizujte a provádějte vylepšení obrazu. Třetí je přijmout konkrétní algoritmus pro extrahování funkčních bodů potřebných pro rozpoznávání duhovky z obrazu IRIS a kódování je. Čtvrtý je porovnat kódy funkcí získaných extrakcí prvků s kódy funkcí IRIS v databázi jeden po druhém, aby posoudila, zda jsou stejné duhovky, aby bylo dosaženo účelu identifikace. Systém řízení přístupu k rozpoznávání duhovky nevyžaduje fyzický kontakt, má nízkou míru falešného rozpoznávání a vysokou spolehlivost; Je však obtížné miniaturizovat front-end zařízení, náklady jsou vysoké a je obtížné jej propagovat ve velkém měřítku.
3. Systém řízení přístupu k účasti na účasti na obličeji
Ve srovnání s jinými technologiemi rozpoznávání má technologie časové účasti na obličeji jedinečné výhody v procesu aplikace, například je pohodlnější v procesu sběru informací o obrazech a postupně se stává nejpřímějším a nejpřirozenějším typem technologie biometrického rozpoznávání. Zaměření inteligence a rozpoznávání vzorů se také široce používá v systémech řízení přístupu.
Systém řízení přístupu k účasti na účasti na obličeji shromažďuje informace o obličeji všech zaměstnanců, kteří mají povolení k přístupu k systému řízení přístupu a uloží jej do databáze obličeje. Když osoba přistupuje k systému řízení přístupu, systém kontroly přístupu k účasti na obličeji nejprve získá informace o portrétu prostřednictvím kamery, poté zadejte shromážděné informace o portrétu do počítače a poté provede docházku na rozpoznávání obličeje. V tomto procesu systém předběhne informace o portrétu návštěvníka, aby se zabránilo vlivu výrazu, osvětlení a vstupních zařízení na výsledky, extrahuje vlastnosti předběžného zpracovaného portrétu a identifikuje a porovnává extrahované informace s informacemi o obličeji v databázi a a Zaznamenejte výsledky rozpoznávání. Jakmile jsou informace o obličeji, které lze úspěšně porovnat, identifikována v databázi, systém řízení přístupu obdrží instrukci o otevírání dveří počítače a operace umožňující vstoupit návštěvníkům bude realizována prostřednictvím hardwarové části systému řízení přístupu; V opačném případě počítač nevydá pokyn k otevření dveří a kontrola přístupu nebude otevřen a informace o obličeji návštěvníka budou zaznamenány pro budoucí dotaz a dohled.