Je skener otisků prstů doma stále v bezpečí?

Vzhledem k malé oblasti senzoru mobilního telefonu je nutné co nejvíce používat všechny shromážděné biometrické informace v oblasti jednotkové oblasti, takže může používat pouze plné rozpoznávání obrazu, a nikoli struktura struktury textury jedinečné otisky prstů. Úplné rozpoznávání obrázků nemůže rozlišovat mezi obrazy otisků prstů a obrázky bez prstů. Toto je kořenová příčina současného systému účasti na docházce na rozpoznávání otisků prstů mobilních telefonů napadených pomerančovými kůry a filmovými nálepkami. Kromě toho se samo-learing systému rozpoznávání otisků prstů uznání otisků prstů u výrobců mobilních telefonů bez rozlišování mezi „nepřítelem a nepřítelem“ naučí kované biometrické informace do systému účasti na účasti na otisku prstu, což je také jedním z důležitých důvodů pro praskání po filmu.

Tyto problémy však nejsou neřešitelné. Vzhledem k krátké době aplikace otisků prstů na mobilních telefonech se související výrobci nezažili akumulaci bezpečnostní technologie pro účast na rozpoznávání otisků prstů a neexistuje způsob, jak se těmto útokům vyhnout. Způsob, jak se vyhnout, je také velmi jednoduchá, tj. Používání metody odpovídající založené na bodech funkcí k provedení systému účasti na rozpoznávání otisků prstů a nejprve proveďte identifikaci „nepřítele a nepřítele“ a poté se naučíme vyhýbat se padělaným informačním útokům.

V tradičních zámcích neexistuje v podstatě žádná taková zranitelnost. Protože zámky obvykle používají senzory velké oblasti a systémy pro účast na rozpoznávání otisků prstů odpovídající senzorům velkého rozsahu jsou v zásadě postaveny na základě rozpoznávání bodů. Není samozřejmě vyloučeno, že někteří výrobci používají velmi malé senzory nebo algoritmy, které mohou tyto problémy způsobit.

Čtečka otisků prstů otisků prstů otisků prstů používá rozpoznávání 360 ° slepé skvrny, živý senzor polovodiče nanokamického polovodiče, přizpůsobuje se hlubokému učení motoru s vysokým zabezpečením a používá 3 různé algoritmy pro porovnání dat otiperu. Algoritmus je vytvořen na základě bodů strukturálních prvků a na tomto základě je zaveden algoritmus obrazu, aby se zlepšila přesnost srovnání. Rychlost průchodu algoritmu obrazu na obecném mobilním telefonu je vysoká, ale míra rozpoznávání chyb je také vysoká, obvykle kolem jednoho za padesát tisíc. Senzor velké oblasti používaný skenerem otisků prstů s vysokorychlostním čipem otisků prstů může dosáhnout rozpoznávání chyb jednoho z milionu kvůli bohaté sbírce biologických informací a zabezpečení je mnohem vyšší než rozpoznávání otisků mobilního telefonu Systém časové účasti.